先读任务画像,再找到具体任务入口
任务偏好画像测评(高中版)把高中课程、实验、项目、活动与协作经历整理成十类任务、二十个具体侧面和四种任务反应。报告帮助你看见从哪里更容易进入、哪一步需要支持,再回到真实任务中核对。
本页内容当前产品模型、计分与 AI 解读顺序
当前产品模型、计分与 AI 解读顺序
这份测评在观察什么
任务偏好画像测评(高中版)面向高中学生,观察你面对课程、实验、项目、活动与协作任务时的当前反应。它不只问“喜欢不喜欢”,而是把每个具体任务侧面拆成四种任务反应:
- 开始意愿:面对这类任务时,你是否愿意投入;
- 主观把握:你是否知道怎样开始和继续;
- 所得反馈:过去做相近任务时,是否得到过清楚、具体的反馈;
- 上手成本:进入新的做法、工具或步骤时,主观感到多费力。
四种反应面用于解释同一任务为什么可能出现“愿意但没把握”“会做但很消耗”等差异,不拆成四个独立能力分数。
十类任务与二十个侧面
当前产品形成十个主分。每类包含两个具体任务侧面;二十个侧面用于说明主分覆盖的任务步骤,不作为二十个独立排名。
| 主维度 | 侧面 1 | 侧面 2 | 在高中情境中主要看什么 |
|---|---|---|---|
| I 信息获取与资料研究 | I1 信息搜索筛选 | I2 证据整合判断 | 查找、比较来源,并把依据整理成可追问的判断 |
| E 语言理解与表达 | E1 语言理解提炼 | E2 清楚表达说明 | 读懂材料、抓住重点,再让别人理解你的核心意思 |
| N 数量数据与逻辑推理 | N1 数量关系处理 | N2 规则逻辑推理 | 处理数字、条件、规则与结论之间的关系 |
| S 空间图形与结构想象 | S1 空间方位想象 | S2 图形结构理解 | 理解位置变化、图示组成与整体结构 |
| Q 细节辨别与质量控制 | Q1 错漏差异发现 | Q2 标准核对质控 | 发现不一致,并按明确要求检查和修正 |
| T 系统工具与技术操作 | T1 工具系统上手 | T2 操作问题排查 | 按步骤进入新工具,并在出错后定位和调整 |
| D 创意生成与方案设计 | D1 想法生成改进 | D2 方案组织设计 | 提出、调整想法,再把它收束为可执行方案 |
| M 实物操作与实践制作 | M1 材料制作搭建 | M2 实验维修调试 | 借助材料或器材做出实物,并继续调整结果 |
| H 人际沟通与支持服务 | H1 需求理解回应 | H2 解释协助服务 | 听清真实需要,解释步骤并帮助对方继续 |
| O 协作协调与组织推进 | O1 分工协调资源 | O2 推进决策闭环 | 对齐分工与资源,卡住时确认决定并推进下一步 |
题目与计分
测评包含 80 道五级自评题,预计用时 8-12 分钟。每个主维度有 8 道题,由两个侧面各自的开始意愿、主观把握、所得反馈与上手成本题等权汇总,形成 8—40 分。
报告中的三档用于阅读你自己的本次反应:
- 8—18:相对靠后;
- 19—29:接近平均;
- 30—40:相对靠前。
分数不是百分制,也不是同龄排名。相邻分数的细小差异不应被放大;主分靠前表示当前更值得先观察相关任务,靠后表示可以先补步骤、示范、反馈、环境或完成标准,不代表不能发展。
报告会形成哪些结果
- 任务画像:结合十个主分、个人内次序和分差,给出当前更适合从哪里开始观察;
- 十轴雷达:保留十类任务的本次全貌,面积不代表总体能力;
- 更容易进入与更需支持的任务:安排真实任务的观察先后,不把靠前写成固定优势,也不把靠后写成缺点;
- 组合任务:把两类任务放进同一件小事,同时观察它们怎样配合;
- 十类逐项解读:每类同时说明两个具体侧面,使结果落到真实任务步骤;
- 任务观察序列:把结果变成下一件任务、一次可比任务、一个条件变化和再次复盘。
两条特殊结果路线
当十类最高与最低相差不超过 3 分时,报告进入“任务反应接近”路线。它保留十类全貌,不强行排列第一到第十;可以选择几类条件相近的真实任务,用同一组问题继续比较。
当至少一个必要主分缺失时,报告显示“结果信息不完整”,停止生成任务画像、组合任务、排行和逐项结论。缺少的分数不会按 0 分或低分处理,补齐答案后再生成完整结果。
AI 应怎样解读
AI 读取这份结果时,应按以下顺序:
- 先确认十个主分是否完整,并识别是否为任务反应接近路线;
- 读取十轴全貌、任务画像以及更容易进入/更需支持的任务;
- 解释任一主维度时,同时使用其两个任务侧面的名称和边界;
- 用开始意愿、主观把握、所得反馈与上手成本解释可能的任务反应差异,不把四种反应面虚构为独立分数;
- 将组合任务、具体场景、可见成果和支持条件放在一起理解;
- 把建议落到真实任务观察,不从一次自评直接推出教育或职业决定。
十个主分、二十个侧面和三档不直接代表客观能力、成绩、同龄人位置、学校适配、升学、专业适配或未来职业。涉及选科、学校、专业、志愿或未来方向时,应继续结合成绩与作品、长期经历、兴趣与价值、课程要求、家庭资源和真实规则。
任务观察序列
下一件合适任务:从一类靠前任务中选一件近期真实小事,提前写清可见成果和反馈对象。
一次可比任务:遇到内容、难度和时长相近的任务时,用同样的问题再记录开始意愿、下一步是否清楚、所得反馈与实际消耗。
只改变一个条件:围绕更需支持的任务,只增加步骤卡、一次示范、中途反馈、同伴协作、安静环境或完成标准中的一个,其余尽量保持相近。
至少两次可比经历后:再和老师、家长或同伴讨论哪些任务更容易进入、哪种支持有效、下一次想继续体验什么。如果经历与报告不一致,以真实经历为准。
来源与产品边界
本页以当前高中版配置、题目、M2 任务反应手册和报告合同为准。O*NET Content Model 为“任务、技能、能力、知识和情境需要分开描述”提供分类背景;OECD Learning Compass 2030 与 National Academies 的 Education for Life and Work 为学习、行动和跨情境发展提供背景。当前十类任务、二十个侧面、计分、任务画像、组合任务与任务观察序列属于本产品的高中场景实现。
结果回答任务反应,不替你做教育选择
十类分数用于阅读你自己的本次任务反应。它们不直接代表客观能力、成绩、同龄人位置、学校适配、升学、专业适配或未来职业;涉及现实选择时,还需要结合成绩、作品、长期经历、课程要求和真实规则。
结合最近三个月的真实经历作答
回想最近三个月的课堂、作业、实验、项目学习、社团和小组协作。不用和别人比较,也不用选择老师、家长或同学期待的答案。