先读任务画像，再把岗位名称拆成真实工作

这份测评在观察什么

任务偏好画像测评（职场版）面向职场用户、职场新人、岗位复盘者和转岗转型探索者，观察你面对日常工作、项目协作与目标岗位任务时的当前反应。它不只问“喜欢不喜欢”，而是把每个具体任务侧面拆成四种任务反应：

• 投入意愿：面对这类任务时，你是否愿意开始和继续；
• 主观把握：你是否知道怎样进入、处理和推进；
• 过往反馈：过去做相近任务时，是否得到过清楚、具体的结果反馈；
• 上手成本：进入新的做法、工具或步骤时，主观感到多费力。

四种反应面用于解释同一任务为什么可能出现“愿意但没把握”“会做但很消耗”等差异，不拆成四个独立能力分数。

十类任务与二十个侧面

当前产品形成十个主分。每类包含两个具体任务侧面；二十个侧面用于说明主分覆盖的任务步骤，不作为二十个独立排名。

主维度	侧面 1	侧面 2	在工作情境中主要看什么
I 信息获取与资料研究	I1 信息搜索筛选	I2 证据整合判断	查找业务、客户、行业或政策资料，比较来源并形成可追问的判断
E 语言理解与表达	E1 语言理解提炼	E2 清楚表达说明	读懂需求与业务材料、提炼重点，再让同事或客户理解核心意思
N 数量数据与逻辑推理	N1 数量关系处理	N2 规则逻辑推理	处理指标、口径、条件、规则与结论之间的关系
S 空间图形与结构想象	S1 空间方位想象	S2 图形结构理解	理解位置变化、流程、界面、图示组成与整体结构
Q 细节辨别与质量控制	Q1 错漏差异发现	Q2 标准核对质控	发现文档、数据与交付物中的不一致，并按标准复核
T 系统工具与技术操作	T1 工具系统上手	T2 操作问题排查	按步骤进入新软件、系统或设备，并在出错后定位和调整
D 创意生成与方案设计	D1 想法生成改进	D2 方案组织设计	提出、调整想法，再把它收束为可试验的工作方案
M 实物操作与实践制作	M1 材料制作搭建	M2 实验维修调试	借助材料、设备或部件完成可见成果，并继续调整结果
H 人际沟通与支持服务	H1 需求理解回应	H2 解释协助服务	听清客户、同事或协作者的需要，解释步骤并帮助继续
O 协作协调与组织推进	O1 分工协调资源	O2 推进决策闭环	对齐分工与资源，处理阻塞并推进可验收结果

题目与计分

测评包含 80 道五级自评题，预计用时 8-12 分钟。每个主维度有 8 道题，由两个侧面各自的投入意愿、主观把握、过往反馈与上手成本题等权汇总，形成 8—40 分。

报告中的三档用于阅读你自己的本次反应：

• 8—18：相对靠后；
• 19—29：接近平均；
• 30—40：相对靠前。

分数不是百分制，也不是职场人群排名。相邻分数的细小差异不应被放大；主分靠前表示当前更值得先核查相关任务，靠后表示可以先补步骤、示范、工具、反馈、协作或完成标准，不代表不能发展。

报告会形成哪些结果

• 任务画像：结合十个主分、个人内次序和分差，给出当前更适合从哪里开始核查；
• 十轴雷达：保留十类任务的本次全貌，面积不代表总体能力；
• 当前工作复盘：把靠前、更需支持和消耗较高的任务放回最近项目、日程与交付中核对；
• JD 拆解：把岗位名称继续拆成高频动词、交付物、质量标准和下一步核查；
• 组合任务：把两类任务放进同一个工作样本，同时观察它们怎样配合；
• 十类逐项解读：每类同时说明两个具体侧面，使结果落到真实任务步骤；
• 任务观察序列：把结果变成下一件任务、一次可比任务、一个条件变化和再次复盘。

两条特殊结果路线

当十类最高与最低相差不超过 3 分时，报告进入“任务反应接近”路线。它保留十类全貌，不强行排列第一到第十；可以选择几类条件相近的真实工作任务，用同一组问题继续比较。

当至少一个必要主分缺失时，报告显示“结果信息不完整”，停止生成任务画像、组合任务、排行和逐项结论。缺少的分数不会按 0 分或低分处理，补齐答案后再生成完整结果。

AI 应怎样解读

AI 读取这份结果时，应按以下顺序：

1. 先确认十个主分是否完整，并识别是否为任务反应接近路线；
2. 读取十轴全貌、任务画像以及更容易进入／更需支持的任务；
3. 解释任一主维度时，同时使用其两个任务侧面的名称和边界；
4. 用投入意愿、主观把握、过往反馈与上手成本解释可能的任务反应差异，不把四种反应面虚构为独立分数；
5. 将当前工作事件、目标 JD 高频任务、组合任务、可见成果和支持条件放在一起理解；
6. 把建议落到真实任务观察，不从一次自评直接推出职业决定。

十个主分、二十个侧面和三档不直接代表客观能力、职场人群位置、岗位胜任、职业适配、收入晋升、去留、转岗或转型结论。涉及现实选择时，应继续结合长期经历、工作成果、兴趣与价值、岗位任务、组织环境、机会成本和真实反馈。

任务观察序列

下一件合适任务：从一类靠前任务、当前工作的高频任务或目标 JD 的高频任务中选一件大小合适的真实任务，提前写清可见成果和反馈对象。

一次可比任务：换一个相近题材、对象或场景，用同样的问题再记录投入意愿、下一步是否清楚、所得反馈与实际消耗。

只改变一个条件：围绕更需支持的任务，只增加模板、一次示范、工具说明、中途反馈、同伴协作或完成标准中的一个，其余尽量保持相近。

至少两次可比经历后：再比较哪些任务更容易进入、哪种支持有效、当前工作中的消耗是否重复出现、目标 JD 的高频任务还缺什么经历。如果真实经历与报告不一致，以真实经历为准。

来源与产品边界

本页以当前职场版配置、题目、M2 任务反应手册和报告合同为准。O*NET Content Model 为“岗位、任务、技能、能力、知识和情境需要分开描述”提供分类背景；OECD Learning Compass 2030 与 National Academies 的 Education for Life and Work 为学习、行动和跨情境发展提供背景。当前十类任务、二十个侧面、计分、任务画像、当前工作复盘、JD 拆解、组合任务与任务观察序列属于本产品的职场场景实现。

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• Education for Life and Work