先确认任务场景,再选择题本
任务偏好与上手感自评把用户引导到四个阶段任务偏好画像或独立九类任务框架。父入口本身不出题、不计分;选对近期真实经历更多的题本,才更容易用具体任务、动作和反馈理解后续结果。
本页内容五个版本分别观察什么、怎样选择
五个版本分别观察什么、怎样选择
这是什么页面
任务偏好与上手感自评是一个版本选择页。它不出题、不计分,也不生成个人画像;它帮助用户进入最能唤起近期真实经历的题本。
当前有两类产品路线:
- 四个阶段任务偏好画像:初中、高中、大学、职场。四个版本共享十类任务和四种任务反应,只把题面换成对应生活场景。
- 职业任务倾向自评(九类框架):不按阶段区分,使用独立的九类任务和 45 道题整理当前自评线索。
AI 解读时必须先确认用户实际完成的是哪个子版本。只有父入口或“我选了某个版本”的信息时,只能解释版本差异,不能推断任何个人任务画像。
四个阶段版具体观察什么
初中、高中、大学和职场版各有 80 道题,使用相同的十个主维度与二十个活动侧面:
- 信息获取与资料研究:信息搜索筛选、证据整合判断。
- 语言理解与表达:语言理解提炼、清楚表达说明。
- 数量数据与逻辑推理:数量关系处理、规则逻辑推理。
- 空间图形与结构想象:空间方位想象、图形结构理解。
- 细节辨别与质量控制:错漏差异发现、标准核对质控。
- 系统工具与技术操作:工具系统上手、操作问题排查。
- 创意生成与方案设计:想法生成改进、方案组织设计。
- 实物操作与实践制作:材料制作搭建、实验维修调试。
- 人际沟通与支持服务:需求理解回应、解释协助服务。
- 协作协调与组织推进:分工协调资源、推进决策闭环。
每个活动侧面都从四种任务反应取材:是否愿意投入、是否自觉有把握、过去是否得到过具体正反馈、学习或上手时是否相对省力。结果表达的是用户当前怎样回应不同任务,不把四种线索压成“能力总分”。
四个阶段版的差异在题目语境:
- 初中版:课堂、作业、小组活动、社团与综合实践。
- 高中版:课程学习、研究性活动、项目合作与阶段探索。
- 大学版:课程项目、社团、实习、求职准备与校园协作。
- 职场版:岗位任务、项目协作、客户或组织目标、流程与工具。
选择阶段不会预先决定分数。它的价值是让“是否愿意、是否有把握、有没有具体反馈、上手是否吃力”都有真实事件可回忆。
九类任务版具体观察什么
职业任务倾向自评(九类框架)有 45 道五级自评题,九类各 5 题:
- 学习理解与迁移任务;
- 文字理解与表达任务;
- 数量关系处理任务;
- 空间结构转换任务;
- 图形细节辨识任务;
- 资料核对与校订任务;
- 身体动作协调任务;
- 精细手指操作任务;
- 双手工具操作任务。
这一路线适合不想按学习或工作阶段区分、希望直接整理九类任务线索的人。它与四个阶段版使用不同维度和题量,结果只在各自版本内部阅读,不把两个体系的同名字母或分数直接对齐。
怎样选择入口
- 先看近期生活场景:过去三个月的主要任务发生在初中、高中、大学还是正式工作中,就优先选择对应阶段版。
- 再看可回忆的事件:哪个入口能让你想到更多有时间、任务、动作、结果和反馈的经历,就更适合作答。
- 两个阶段都接近时:选择当前经历更多的一个;刚升学、刚实习或刚入职时,不必同时完成两个版本来比较。
- 不想按阶段区分时:选择九类任务框架,并用真实任务、作品和反馈继续核对。
- 大量题目都没有经历时:退出并换到更贴近的版本,比凭想象完成更有价值。
五个入口不是从基础到高级的等级,也不是五种结果。页面排列顺序不代表推荐顺序。
怎样解读子版本结果
对于四个阶段版,先确认十类必要分数是否完整,再看十类分布、前列任务、相邻线索和结果中明确给出的接近或缺答路线。靠前只表示当前更愿投入、更有把握、较有具体反馈或上手成本较低的任务线索;要结合实际接触次数、任务难度、支持条件和作品反馈继续理解。
对于九类任务版,按该版本自己的九维分布、固定分档、多方向和缺答规则阅读。不要把九类结果转换成四个阶段版的十类结果,也不要跨版本直接比较分数。
无论完成哪个子版本,都应把任务反应与客观表现、稳定作品、兴趣、价值取舍、现实机会和外部规则分开记录,再一起讨论。当前结果可以帮助安排下一次体验和观察,不直接替用户作专业、升学、招聘、岗位或去留决定。
来源与名称关系
本产品用 ONET 的任务、技能、能力和工作情境区分作为任务语言背景,用 OECD Learning Compass 与可迁移学习资料理解不同阶段的学习和行动场景。四个阶段版及九类任务版均为本产品当前自评题本和报告,不是 ONET、OECD 或 GATB 的官方、授权或等价产品。
可继续阅读:
- O*NET Resource Center,The O*NET Content Model;
- OECD,Learning Compass 2030;
- National Research Council(2012),Education for Life and Work。
选择入口不等于得到测评结果
父入口只完成版本选择。AI 和用户都要先确认实际完成的子版本,再按该版本的维度、计分与边缘路线解读;不能根据入口选择推断个人任务画像,也不能跨版本直接比较分数。